(網(wǎng)經(jīng)社訊)摘 要：在教育數(shù)字化時代，人才隊伍建設(shè)已成為高校提升核心競爭力的關(guān)鍵?；诟咝＝處?a href="http://m.tgfeipin.com/zt/cyfk/" target="_blank">大數(shù)據(jù)形成人才畫像，精準描繪人才成長軌跡，在高校人才的選、用、育、留等環(huán)節(jié)可以發(fā)揮重要作用。該研究通過融合師德師風、教育教學、科研創(chuàng)新和社會服務等方面的多源數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、可視化等技術(shù)，構(gòu)建了人才分類評價體系，形成數(shù)字人才畫像模型，并實現(xiàn)了人才畫像系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)。該研究可以為高校高層次人才管理、教師職業(yè)發(fā)展規(guī)劃、教學科研評價等工作提供有益借鑒。
一、問題的提出
人才是推動教育發(fā)展的第一資源，建成一支規(guī)模適中、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、分布合理的高素質(zhì)人才隊伍，對于高校的未來發(fā)展具有至關(guān)重要的作用。在教育數(shù)字化時代，精準刻畫人才發(fā)展規(guī)律，為高校高層次人才的招聘、培養(yǎng)、評價和職業(yè)發(fā)展提供科學依據(jù)，已成為提升高校核心競爭力的關(guān)鍵。國務院發(fā)布的《中國教育現(xiàn)代化 2035》指出，要加快信息化時代教育變革；教育部辦公廳發(fā)布的《關(guān)于開展人工智能助推教師隊伍建設(shè)行動試點工作的通知》提出，要通過形成高校教師大數(shù)據(jù)，建立教師數(shù)字畫像，推進教育信息化和教師隊伍現(xiàn)代化建設(shè)。
高校作為人才培養(yǎng)的重要陣地，建立人才數(shù)字畫像成為精準識別、評價和激勵教師的重要手段。高校人才數(shù)字畫像可以幫助管理者更準確地了解教師的能力、專長、教學風格、科研興趣及發(fā)展需求，從而優(yōu)化資源配置，提升教學質(zhì)量和科研水平。這種數(shù)字化的管理方式已經(jīng)獲得了學術(shù)界的廣泛認可。然而，現(xiàn)有的數(shù)字畫像大多來自單一的數(shù)據(jù)源，如教師的教學評價、科研成果等，無法全面反映教師的綜合情況，從而使畫像的準確性和有效性受到一定的影響。
隨著信息技術(shù)的發(fā)展，教師數(shù)據(jù)采集的手段也日益多樣化。例如，通過多模態(tài)的數(shù)據(jù)采集，可以實現(xiàn)對教師教學視頻、課堂互動、學生反饋等多方面信息的全面記錄和分析，從而得到更為細致和深入的教師畫像。此外，通過社交媒體、學術(shù)數(shù)據(jù)庫、在線教育資源等渠道，可以獲取到更為豐富和全面的信息，如學術(shù)影響力、合作網(wǎng)絡、研究方向等。
因此，本研究通過融合多源數(shù)據(jù)的方式，實現(xiàn)對高校教師全面、深入地理解和分析，構(gòu)建出更為準確和有效的高校教師數(shù)字畫像模型。具體來說，本研究將從師德師風、教育教學、科學研究、社會服務等方面采集多源數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習等技術(shù)，構(gòu)建出包含教師教學能力、科研實力、個人特質(zhì)等多維度的數(shù)字人才畫像模型。這一模型將為高校高層次人才管理、教師職業(yè)發(fā)展規(guī)劃、教學科研評價等提供有效的路徑和支持。
二、研究現(xiàn)狀
（一）人才分類評價體系
構(gòu)建科學合理的人才分類評價體系對人才畫像概念模型的構(gòu)建至關(guān)重要。人才畫像概念模型的核心內(nèi)容是人才畫像特征指標體系的構(gòu)建。人才分類評價體系映射到人才畫像上，可以分解為兩部分：一是人才畫像構(gòu)建目標，即人才如何分類；二是人才特征指標，即如何選取人才評價指標。
眾多學者在探討人才評價維度時，均強調(diào)了多元性。例如，江軼等[1]提出的師德師風、教育教學、科學研究、社會服務、專業(yè)發(fā)展5個維度，涵蓋了人才的多個方面。蔡蕾[2]則從立德樹人、人才培養(yǎng)、科學研究、社會服務4個維度定義了一流大學人才評價體系，體現(xiàn)了對人才培養(yǎng)的全面關(guān)注。針對不同人才類別的差異化評價，崔平毅等[3]指出，針對不同崗位類別、不同學科類別、不同層次人才類別的考核對象，應差異化調(diào)整考核標準及對應指標的權(quán)重分布。這一觀點得到了鄭虹等[4]的支持，他們認為對于教學型人才、基礎(chǔ)研究型人才、工業(yè)應用研究型人才等不同類型的人才，應分別注重教育影響力、學術(shù)影響力、行業(yè)影響力的評價。這種差異化評價的思路有利于更準確地評價人才的綜合能力，避免“一刀切”的評價方式。
高校作為人才培養(yǎng)和科學研究的重要基地，其人才評價體系應更加科學、合理。對于教學、科研、社會服務等不同崗位的職責要求和工作特點，應完善評價指標體系，各有側(cè)重。對于職業(yè)成長期的人才和職業(yè)成熟期的人才，也應根據(jù)其不同特點進行重點評價，以更好地發(fā)揮其潛力。李晉[5]認為，高校人才評價體系應按照高校的目標功能和發(fā)展規(guī)律進行構(gòu)建，摒棄“唯期刊至上”的價值取向，克服簡單量化科學研究成果特別是“唯論文”帶來的弊端。這一觀點具有很強的現(xiàn)實針對性。盡管學者已經(jīng)對人才評價的維度和具體評價指標的選取進行了廣泛討論，但仍有一些領(lǐng)域值得進一步探索。例如，如何更加科學地確定各評價指標的權(quán)重分布，如何避免主觀因素對人才評價的影響，如何結(jié)合新技術(shù)和方法（如大數(shù)據(jù)、人工智能等）來優(yōu)化人才評價體系等，這些問題都值得在未來的研究中深入探討。
（二）人才畫像
隨著科學技術(shù)的發(fā)展，教育領(lǐng)域開始重視大數(shù)據(jù)中隱藏的信息價值，關(guān)注如何利用數(shù)據(jù)科學探索不同學科、不同層次的人才成長規(guī)律。近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)在輔助教師專業(yè)發(fā)展、評價高層次人才等方面均有不同程度的應用。
從教師專業(yè)發(fā)展的角度來看，蔣偉偉[6]利用大數(shù)據(jù)分析，為教師專業(yè)發(fā)展培訓方案的制定提供了精準的數(shù)據(jù)支持。這種全方位、精準化、個性化的專業(yè)培養(yǎng)和培訓服務，不僅有助于提升教師的專業(yè)素養(yǎng)，同時也為教育質(zhì)量的提升奠定了堅實的基礎(chǔ)。
在人才評價方面，可以通過建立人才評價系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)模型來全面呈現(xiàn)人才的綜合素質(zhì)情況。例如，王運武等[7]提出通過人工智能賦能教師智能評價，形成立體、全面、動態(tài)的評價體系；姚占雷等[8]構(gòu)建的面向科研人才評價的畫像標簽庫，為科研人才的分類分級評價提供了全新的視角和方法。這種動態(tài)更新、適用性強的評價模型，不僅優(yōu)化了現(xiàn)有的人才評價體系，也為后續(xù)的研究和實踐工作提供了新的思路。
此外，針對特定領(lǐng)域的人才畫像構(gòu)建，李勇等[9]對人工智能熱點領(lǐng)域的人才進行了深入研究，從基本資歷、專業(yè)知識、工具技能和能力素質(zhì)4個維度構(gòu)建了人才畫像模型；張海濤等[10]從思政素養(yǎng)、知識儲備、通用能力、職業(yè)能力和情報智慧5個維度構(gòu)建了“情報學+”人才的畫像，為持續(xù)探索可復制、可推廣的“情報學+”人才的培育模式奠定了基礎(chǔ)。這些研究不僅揭示了各領(lǐng)域杰出人才的群體特征，也為人才的選拔和培養(yǎng)提供了有力的數(shù)據(jù)支持。
值得一提的是，國外學者在數(shù)據(jù)支持人才選拔方面也進行了一些前瞻性的探索。例如，帕納戈普洛斯·喬治（Panagopoulos George）等[11]利用無監(jiān)督的機器學習技術(shù)，通過集群有效性指標分析“學術(shù)新星”，為人才的早期識別提供了新方法；巴蒂斯塔·安東尼奧·阿布雷烏（Batista Antonio Abreu）等[12]則通過深度學習和線性回歸模型，使用入職首年的數(shù)據(jù)預測高校教師的科研能力，這種預測模型對于高校的人才選拔和培養(yǎng)具有重要的參考價值。
由此可以看出，基于教育大數(shù)據(jù)的人才畫像在教育領(lǐng)域的應用正在逐漸深入，特別是在教師專業(yè)發(fā)展、高層次人才評價和特定領(lǐng)域人才畫像構(gòu)建等方面。這些應用不僅優(yōu)化了現(xiàn)有的人才管理流程和模式，也為后續(xù)的研究和實踐工作提供了新的思路和方法。
三、人才畫像的設(shè)計與開發(fā)
本研究旨在基于多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建人才分析模型，確定分析維度和指標項，并完成相關(guān)數(shù)據(jù)計算。在此基礎(chǔ)上，開發(fā)人才畫像可視化平臺，以期為學校人才的“主動喚醒、重點培養(yǎng)”提供數(shù)據(jù)支撐，促進教師發(fā)揮潛能，積極參與學校的“雙一流”建設(shè)。人才畫像主要包含數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)預處理、模型構(gòu)建與計算、人才畫像可視化、人才畫像應用5個層級。具體構(gòu)建框架如圖1所示。
（一）數(shù)據(jù)采集與獲取高校的三大基本職能為人才培養(yǎng)、科學研究和社會服務，師德師風建設(shè)則是高校落實立德樹人根本任務的內(nèi)在要求和重要保證。因此，數(shù)據(jù)的采集和獲取主要圍繞個人基本信息、科研能力、教學能力、社會服務和師德師風五個方面來進行。經(jīng)需求調(diào)研和文獻分析后，按數(shù)據(jù)歸屬梳理相關(guān)數(shù)據(jù)來源與特征，如表1所示。對于已有業(yè)務系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過脫敏和去標志化等手段進行處理；對于半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，采用爬蟲工具爬取后，再通過數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換、分詞、自定義正則表達式等方式轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以便后續(xù)使用。
（二）數(shù)據(jù)預處理數(shù)據(jù)預處理包括數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)清洗兩部分工作，其中數(shù)據(jù)清洗主要解決原始數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)異常、數(shù)據(jù)重復、數(shù)據(jù)缺失和不規(guī)范等問題。對于異常數(shù)據(jù)，主要包括使用簡單統(tǒng)計量分析法對明顯不在合理范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進行刪除或修改，以及對空格、制表符、回車符、換行符等特殊字符進行清除。對于重復數(shù)據(jù)，主要包括對同一來源重復數(shù)據(jù)的剔除和對不同來源重復數(shù)據(jù)的選擇。對于數(shù)據(jù)缺失和不規(guī)范等問題，則需要通過人工干預的方式進行補錄或修改。
（三）模型構(gòu)建與計算基于個人基本信息、科研能力、教學能力、社會服務和師德師風5個方面的數(shù)據(jù)，確定分析內(nèi)容和比較維度，進一步將維度細化，如教學能力包含教學工作量、教學成果、教學評價等。同時，將各個維度細分為指標項，融合涉及基本信息、學業(yè)背景信息、教學信息、科研信息、獲獎信息、社會服務及影響力等各個方面的多源數(shù)據(jù)，形成人才指標數(shù)據(jù)池，用以支撐各個維度的不同指標，如表2所示?；谌诤隙嘣磾?shù)據(jù)的人才指標數(shù)據(jù)集和個人、學院、學校等不同層次的分析需求，確定不同指標的計算方法及權(quán)重，明確人才分析模型的可操作性和可實踐性。對于同一維度下的不同指標，將其使用適當?shù)暮瘮?shù)進行標準化處理后求和，得到維度得分，如公式(1)所示：同時，考慮到數(shù)據(jù)較為稀疏且不同維度數(shù)據(jù)量度的差異，采用統(tǒng)計學方法，對每位教師近五年的數(shù)據(jù)進一步進行歸一化和標準化處理。處理后的分數(shù)具備可加性和可比較性，同時便于展示和理解。
（四）人才畫像可視化與人才畫像應用根據(jù)以上模型和指標，可為教師動態(tài)生成個性化人才畫像，并針對特定群體勾勒人才群體畫像。人才畫像可視化平臺的主要功能包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、視圖映射和可視化呈現(xiàn)。通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，將模型數(shù)據(jù)和指標數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以映射到圖表的視圖標準形式；通過視圖映射，將數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)化為坐標、長度、角度等圖形元素；通過合理的可視化手段，特別是充分發(fā)揮雷達圖、?；鶊D、詞云圖等適用于維度分析、發(fā)展變化分析、群體比較分析的圖表的應用價值，將圖表關(guān)聯(lián)、下鉆、篩選等功能與需求有效融合，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。人才畫像可視化平臺的構(gòu)建支持對深度數(shù)據(jù)信息及其關(guān)聯(lián)的探索，為高校人才專業(yè)發(fā)展及人才隊伍建設(shè)的科學決策提供有效支撐，有助于個人發(fā)展和管理績效提升。
四、人才畫像應用場景
（一）助力個人發(fā)展
人才畫像可以通過直觀的可視化形式，從橫向、縱向等多個維度呈現(xiàn)教師關(guān)鍵信息，為管理者和教師自身提供清晰的畫像描述。構(gòu)建人才畫像，能夠全面展示數(shù)據(jù)，提升教育管理的科學性和精準性，促進人才的全面發(fā)展。1.個人畫像展示基于多源數(shù)據(jù)支持的人才指標所構(gòu)建的人才畫像，可以從個人特質(zhì)、學術(shù)成就、創(chuàng)新能力、發(fā)展?jié)摿Φ确矫婷枥L教師個人數(shù)據(jù)并進行可視化展示。其中，個人畫像展示頁面具體包括基本信息、在校信息、教學信息、科研信息、校內(nèi)崗位歷程、行政職級歷程、獎勵信息、職稱信息歷程、課表信息和考核信息等。借助個人畫像展示頁面，可以較好地展示個人信息、勾勒成長年輪。2.個體群體比較個體群體比較展示主要從兩個方面展示人才近五年在各個維度的發(fā)展情況，一是以雷達圖的形式展示個人、所在學院和全校在各個維度上的得分；二是展示在各個維度上，個人在學院中的排名。人才畫像的一個重要作用便是能促進人才對自身更加客觀和深層次的認知與評價。將個人與不同群體在各方面進行橫向?qū)Ρ?，能夠明晰個人能力素質(zhì)的優(yōu)勢與短板，使個體明確自我定位。
（二）助力管理者基于人才群體畫像，學?？蓜討B(tài)掌握人才成長過程，基于多層分析進行特定群體之間的多維比較，挖掘滿足特定條件或具備特定潛質(zhì)的人才，加強人才隊伍及后備力量。在上述應用的基礎(chǔ)之上，服務學?！耙罃?shù)治理”的目標，為學校發(fā)展提供更加科學、客觀、全面、智能的輔助決策。1.人才精準選拔人才畫像可以通過靈活的篩選、查詢功能，為高層次人才評選和獎項評選提供數(shù)據(jù)支撐。按照評選要求，根據(jù)年齡、學科及不同維度的能力指數(shù)調(diào)整閾值和權(quán)重，對全校人才進行篩選和排名，提供參考名單，助力人才的定向動員和精準培育。在人才管理中引入數(shù)據(jù)，能夠提升管理效能，為高校人才隊伍建設(shè)、人才選拔，甚至人才引進等提供科學有效的支撐。2.群體基本畫像對于高校重點培育、支持的后備人才隊伍，可依托人才指標數(shù)據(jù)池中的基本信息模塊展示群體畫像。在分院系、分年度統(tǒng)計每年培育人數(shù)的基礎(chǔ)之上，匯集了性別、政治面貌、民族、年齡段、入選時年齡、學科門類、畢業(yè)院校等信息，為高校人才工作部門從多角度了解后備人才隊伍概況提供了數(shù)據(jù)看板支撐。3.群體維度分析分析每年重點培育的后備人才隊伍在各個維度的得分情況，并與學校整體均值比較，不難發(fā)現(xiàn)，每年入選的后備人才在各個維度上具有互補性，且各項指標均有不同程度的波動。這反映出學校每年遴選后備人才時會有不同方面的傾斜和側(cè)重，從而保證在各個方面有突出表現(xiàn)的人才都能夠被挖掘和培養(yǎng)?；诒容^數(shù)據(jù)，一方面，了解以往入選人員的長處和短板，有針對性地制訂入選人員的指導和培育計劃；另一方面，結(jié)合各個批次的數(shù)據(jù)，鼓勵相同方向、能力互補的研究者組建研究團隊。4.培育質(zhì)量分析通過分析后備人才隊伍的成果對比情況，及其在獲得資助前三年和入選后三年在各二級維度、各項指標上的得分情況，可以直觀展示人才培育質(zhì)量。進一步，對于每批入選的后備人才，可以下鉆到個人數(shù)據(jù)展示，個性化分析其在各個維度上的進步與退步情況。
五、總結(jié)與反思本研究融合教學、科研、社會服務等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建多層分析模型，并與數(shù)據(jù)駕駛艙強大的可視化功能相結(jié)合，服務于高?！耙罃?shù)治理”的目標，為學校人才隊伍建設(shè)工作提供了數(shù)據(jù)層面的支持，并為其他各級單位建設(shè)基于人才畫像的人才發(fā)展分析平臺提供了有益借鑒。具體體現(xiàn)在以下幾個方面：第一，多維度數(shù)據(jù)融合的創(chuàng)新實踐。本研究通過創(chuàng)新性地融合多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建了一個全面的高校教師數(shù)字畫像模型。該模型不僅涵蓋了教師的基本信息，還包括了科研、教學、社會服務及師德師風等多個關(guān)鍵維度。多源數(shù)據(jù)融合不僅豐富了教師畫像的內(nèi)容，也為高校人才管理提供了更為細致和深入的分析視角。通過這種方式，高校管理者能夠更準確地識別和評價教師的綜合能力和潛力。第二，動態(tài)可視化平臺的開發(fā)與應用。在數(shù)字畫像模型的基礎(chǔ)上，本研究開發(fā)了一個動態(tài)可視化平臺，通過直觀的圖表和圖形，將復雜的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為易于理解的視覺展示。這一平臺不僅為教師提供了一個自我評估和職業(yè)規(guī)劃的工具，也為高校管理者提供了一個強有力的決策支持系統(tǒng)。通過實時更新的數(shù)據(jù)和動態(tài)的圖表，高校管理者可以更直觀地了解教師的發(fā)展軌跡和群體特征，從而在人才的選、用、育、留、評等方面作出更加科學、合理的決策。第三，科學決策支持的人才管理優(yōu)化。本研究的數(shù)字畫像模型和可視化平臺，為高校人才管理提供了基于數(shù)據(jù)的科學決策支持。通過這一模型，高校能夠更加精確地識別和培養(yǎng)人才，優(yōu)化資源配置，提升教學質(zhì)量和科研水平。此外，模型的應用還有助于激發(fā)教師的潛力，促進其職業(yè)成長，從而在整體上提高高校的教育競爭力。隨著模型的進一步優(yōu)化和應用，有望在更廣泛的教育領(lǐng)域內(nèi)推動人才管理的創(chuàng)新和發(fā)展。
盡管本研究在構(gòu)建高校教師數(shù)字畫像方面取得了一定的成果，但仍有一些問題需要在未來的研究中加以解決：第一，個人數(shù)據(jù)安全與隱私保護。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應用，數(shù)據(jù)隱私和安全問題日益凸顯。在未來的研究中，需要重點關(guān)注如何設(shè)計和實施有效的數(shù)據(jù)保護措施，以確保教師個人信息不被泄露或濫用。這包括但不限于數(shù)據(jù)加密技術(shù)的應用、訪問控制策略的制定及對數(shù)據(jù)處理流程的嚴格監(jiān)管。第二，動態(tài)評價指標體系的持續(xù)更新。教育環(huán)境和科研政策的不斷變化要求評價指標體系能夠及時更新，以反映最新的教育趨勢和評價標準。在未來的研究中，需要建立一個動態(tài)的評價指標調(diào)整機制，定期對指標進行審查和更新，確保評價體系的時效性和準確性。同時，也需要考慮如何利用社交媒體分析、在線學習平臺數(shù)據(jù)、多模態(tài)數(shù)據(jù)等豐富評價指標的內(nèi)容。第三，跨學科能力的綜合評價?？鐚W科研究已成為現(xiàn)代科研的重要趨勢，未來的數(shù)字畫像模型需要能夠識別和培養(yǎng)具有跨學科能力的人才。同時，未來的研究應關(guān)注如何整合不同學科的評價標準和成長路徑，構(gòu)建一個能夠支持跨學科人才發(fā)展的綜合評價體系。這不僅有助于促進學科間的交流與合作，也能為高校培養(yǎng)更多具有創(chuàng)新能力的復合型人才。
